PoplarML - 将模型部署至生产环境

通过PoplarML轻松部署ML模型，支持流行框架和实时推理。
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什么是PoplarML - 将模型部署至生产环境?

PoplarML 是一个平台，它允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习（ML）系统，几乎不需要工程化的努力。它提供了一个CLI工具，无缝部署ML模型到一组GPU，支持Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用其模型进行实时推理。

如何使用 PoplarML - 将模型部署至生产环境?

使用PoplarML，按照以下步骤操作: 1. 开始使用: 访问网站并注册帐户。 2. 将模型部署至生产环境: 使用提供的CLI工具将你的ML模型部署到一组GPU上。PoplarML会负责扩展部署。 3. 实时推理: 通过REST API端点调用您部署的模型，获取实时预测结果。 4. 框架无关: 携带您的Tensorflow、Pytorch或JAX模型，PoplarML将处理部署过程。

PoplarML - 将模型部署至生产环境

PoplarML - 将模型部署至生产环境

将ML模型部署至生产环境

以最小的工程化努力扩展ML系统

为部署的模型实现实时推理

支持各种ML框架

Q：
什么是PoplarML?
A：
PoplarML是一个平台，用于使用最小的工程化努力部署生产就绪且可扩展的机器学习系统。
Q：
如何使用PoplarML?
A：
要使用PoplarML，注册一个帐户并使用提供的CLI工具无缝部署您的ML模型到一组GPU上。然后可以通过REST API端点调用您的模型进行实时推理。
Q：
PoplarML的核心功能有哪些?
A：
PoplarML的核心功能包括使用CLI工具无缝部署ML模型到GPU上、通过REST API端点进行实时推理，以及支持Tensorflow、Pytorch和JAX等流行ML框架。
Q：
PoplarML的用途是什么?
A：
PoplarML适用于将ML模型部署至生产环境、以最小的工程化努力扩展ML系统、为部署的模型实现实时推理，以及支持各种ML框架。

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